Используя как основу статью Валида Абдулы https://medium.com/@waleedka/traffic-sign-recognition-with-tensorflow-629dffc391a6 Попробуем сделать рабочую программу распознавания дорожных знаков. Сначала бельгийских, затем нашенских. Ссылка на скачивание российского датасета в предыдущих постах… Бельгийский датасет в примерах. С учетом, что прога писалась для 0.12 версии Tensorflow, ее надо немного модифицировать и поставить необходимые библиотеки. Прога для Python2.7 и tensorflow 1.1...
В сети есть база российских дорожных знаков, на которой можно потренировать нейросеть tensorflow https://yadi.sk/d/TX5k2hkEm9wqZ База называется RTSD – по ней есть следующая информация – https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskaya-baza-izobrazheniy-avtodorozhnyh-znakov Но все файлы ы ней хранятся в единой директории, без разбивки по типам. Для понимания, какие знаки относятся к какому типу есть несколько csv файлов – например gt_train.csv имеет...
На основе материала https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining потренируем нейросеть для распознавания эмоций. Фотографии эмоций, разделенные на несколько подгрупп (злость, отвращение, слезы, счастье, удрученность, удивление, нейтральность) хранятся в csv файле ( в первом столбце – номер эмоции по порядку (от 0 до 6), во втором – 48х48 пикселей картинка в сером цвете (биты 0-255)). Преобразовать в jpg файлы...
Tensorflow позволяет сделать распознавание эмоций. Nimish Ronge сделал неплохой пример распознавания с использованием OpenCV и Tensorflow - https://github.com/nimish1512/Emotion-recognition-and-prediction Несмотря на то, что в требованиях есть использование Python 3.x, программа нормально работает с Python 2.7 Кроме того, nimish1512 также отдает обученную нейросеть, которую можно скачать по следующим ссылкам: 1) model_1_nimish.tflearn.data-00000-of-00001 https://drive.google.com/open?id=0B8_K9DW3E9PlV0phWlFfRGFfcEk 2) model_1_nimish.tflearn.index https://drive.google.com/open?id=0B8_K9DW3E9PlSmJySGM2Z0lwdlU 3) model_1_nimish.tflearn.meta...
Распознавание с использованием tensorflow Сверточные нейронные сети (convolutional neural networks) – wiki вики Матанализ – свертка . Фильтрация изображений методом свертки – хабр Графическое отображение использования ядер свертки в различных слоях – playground.tensorflow.org Результаты ILSVRC 2016 Image-net.org – база изображений, где каждый предмет представлен множеством изображений. Тренировка модели для распознавания изображений отличная статья для понимания, как...
Михаил Сурков, представлявший проект устройства для слабовидящих людей от команды Лицея 1580 при МВТУ им Баумана и Клуба Спортивной робототехники МФТИ занял первое место в группе. Сайт проекта www.robof.ru