Blog Archives

Tensorflow+Android Studio (demo example)

17.06.2017
By
Tensorflow+Android Studio (demo example)

Tensorflow has very good example how to use pretrained model with Android devices. https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android   Only choose Your machine environment and demo example will be installed. I have Android Studio with standart Gradle project. Thats why need only copy this folder (/tensorflow/examples/android) from tensorflow github batch to my folder with Android workspaces. after tha need...

Read more »

Распознавание дорожных знаков. Tensorflow и бельгийский и русский датасет.

11.06.2017
By
Распознавание дорожных знаков. Tensorflow и бельгийский  и русский датасет.

Используя как основу статью Валида Абдулы https://medium.com/@waleedka/traffic-sign-recognition-with-tensorflow-629dffc391a6   Попробуем сделать рабочую программу распознавания дорожных знаков. Сначала бельгийских, затем нашенских. Ссылка на скачивание российского датасета в предыдущих постах… Бельгийский датасет в примерах. С учетом, что прога писалась для 0.12 версии Tensorflow, ее надо немного модифицировать и поставить необходимые библиотеки. Прога для Python2.7 и tensorflow 1.1...

Read more »

Переделываем базу российских дорожных знаков для тренировки нейросети tensorflow

08.06.2017
By
Переделываем базу российских дорожных знаков для тренировки нейросети tensorflow

В сети есть база российских дорожных знаков, на которой можно потренировать нейросеть tensorflow https://yadi.sk/d/TX5k2hkEm9wqZ База называется RTSD – по ней есть следующая информация – https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskaya-baza-izobrazheniy-avtodorozhnyh-znakov Но все файлы ы ней хранятся в единой директории, без разбивки по типам. Для понимания, какие знаки относятся к какому типу есть несколько csv файлов – например  gt_train.csv имеет...

Read more »

Тренируем нейросеть tensorflow для распознавания эмоций на основе фотобанка FER2013

06.06.2017
By
Тренируем нейросеть tensorflow для распознавания эмоций на основе фотобанка FER2013

На основе материала https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining потренируем нейросеть для распознавания эмоций. Фотографии эмоций, разделенные на несколько подгрупп (злость, отвращение, слезы, счастье, удрученность, удивление, нейтральность) хранятся в csv файле ( в первом столбце – номер эмоции по порядку (от 0 до 6), во втором – 48х48 пикселей картинка в сером цвете (биты 0-255)). Преобразовать в jpg файлы...

Read more »

Распознаем эмоции с Tensorflow

05.06.2017
By
Распознаем эмоции с Tensorflow

Tensorflow позволяет сделать распознавание эмоций. Nimish Ronge сделал неплохой пример распознавания с использованием OpenCV и Tensorflow - https://github.com/nimish1512/Emotion-recognition-and-prediction Несмотря  на то, что в требованиях есть использование Python 3.x, программа нормально работает с Python 2.7 Кроме того, nimish1512 также отдает обученную нейросеть, которую можно скачать по следующим ссылкам: 1) model_1_nimish.tflearn.data-00000-of-00001 https://drive.google.com/open?id=0B8_K9DW3E9PlV0phWlFfRGFfcEk 2) model_1_nimish.tflearn.index https://drive.google.com/open?id=0B8_K9DW3E9PlSmJySGM2Z0lwdlU 3) model_1_nimish.tflearn.meta...

Read more »

Некоторые базовые основы компьютерного зрения

30.05.2017
By

Распознавание с использованием tensorflow Сверточные нейронные сети (convolutional neural networks) – wiki вики Матанализ – свертка . Фильтрация изображений методом свертки – хабр Графическое отображение использования ядер свертки в различных слоях – playground.tensorflow.org Результаты ILSVRC 2016 Image-net.org – база изображений, где каждый предмет представлен множеством изображений. Тренировка модели для распознавания изображений отличная статья для понимания, как...

Read more »

Завоёвано Первое место в Московской командной олимпиаде по робототехнике 2017

29.04.2017
By

Михаил Сурков, представлявший проект устройства для слабовидящих людей от команды Лицея 1580 при МВТУ им Баумана и Клуба Спортивной робототехники МФТИ занял первое место в группе. Сайт проекта www.robof.ru

Read more »

YMapsML ссылки на полезные ресурсы

30.03.2017
By

YMapsML (Yandex Maps Markup Language) — язык описания географических данных, разработанный в компании Яндекс. Под географическими данными подразумеваются любые данные, географически привязанные к местности. YMapsML используется как формат передачи данных между сервисами Яндекс.Карт и сторонними программными средствами. Данные в формате YMapsML могут быть отображены на Яндекс.Картах, в этом же формате возвращает информацию о местоположении объектов сервис геокодирования. YMapsML представляет...

Read more »

Датчик температуры 18b20 (onewire) – подключение к ардуино

28.03.2017
By
Датчик температуры 18b20 (onewire) – подключение к ардуино

Для проекта аграрной тематики потребовалось использовать датчик температуры, защищенный от влаги и механических воздействий. выбор пал на недорогое изделие китайской промышленности датчик температуры ds18b20  Его подключение к ардуино довольно простое – с использованием стандартной библиотеки OneWire и примера, включенного в нее все проходит за 5 минут. и собственно скетч #include <OneWire.h> // OneWire DS18S20,...

Read more »

OrangePi Zero – линки для быстрого старта

27.03.2017
By
OrangePi Zero – линки для быстрого старта

  http://micro-pi.ru/установка-настройка-armbian-на-orange-pi/#more-1743 - установка armbian https://www.armbian.com/orange-pi-zero/ - ссылка на образ Armbian для OrangePi Zero https://github.com/xpertsavenue/WiringOP-Zero - Библиотека для работы с GPIO на базе WiringPi для RaspberryPi Для доступа к OrangePi Zero удобнее всего использовать ssh – > ssh ИмяПользователяOrangePiZero@IPадрес -> например ssh OrangePi@192.168.1.100 Дальше в приглашении ввести пароль пользователя для ИмяПользователяOrangePiZero Hardware PWM не запустился несмотря на то,...

Read more »