Blog Archives

Understanding the mAP metrics for Object Detection

29.06.2019
By

https://medium.com/@timothycarlen/understanding-the-map-evaluation-metric-for-object-detection-a07fe6962cf3 To understand the AP, it is necessary to understand the precision and recall of a classifier. For a more comprehensive explanation of these terms, the wikipedia article is a nice place to start. Briefly, in this context, precision measures the “false positive rate” or the ratio of true object detections to the total...

Read more »

Advices for Image resolution for dataset trainings

29.06.2019
By

https://www.quora.com/To-what-resolution-should-I-resize-my-images-to-use-as-training-dataset-for-deep-learning t really depends on the size of your network and your GPU. You need to fit reasonably sized batch (16-64 images) in gpu memory. That can easily be very big: you can compute the size of intermediate activations as 4*batch_size*num_feature_maps*height*width. Say you take 32 square images 112×112 with 64 feature maps. It would...

Read more »

How to install Tensorflow on Odroid-HC1

14.02.2019
By
How to install Tensorflow on Odroid-HC1

Odroid -HC1 неплохая плата с восьмиядерным процессором, прежде всего предназначенная для NAS серверов. Но с такими характеристиками ее грех не попробовать поиспользовать для машинного обучения вместе с Tensorflow Ее характеристки: Установить Tensorflow не так просто – нет официальной поддержки платы релизами TF. Статья, как поставить TF -на Medium  

Read more »

AWS DeepRacer – проект для разработчиков автономных автомобилей от Amazon

07.02.2019
By
AWS DeepRacer – проект для разработчиков автономных автомобилей от Amazon

Amazon стартует в марте 2019 года новый проект по вовлечению кодеров в сервисы своего облака в формате увлекательной игры с устройством за $400 и в целом достаточно серьезной начинкой для этой цены, включая глубокую интеграцию с платформой машинного обучения. Ссылка на проект    

Read more »

How to train own dataset with Tensorflow and Google Colab

01.02.2019
By
How to train own dataset with Tensorflow and Google Colab

Google Colab has very good functionality from the box – train dataset with K80 GPU or TPU. we have prepared Ipython notebook how to do it.  

Read more »

LabelImg – удобное средство разметки графического файла для создания датасета обучения

13.01.2019
By

Labelimg вместе с исходными кодами лежит на Github и содержит полную информацию, как его устанавливать в различных системах и как им пользоваться. Этот редактор выбрали, так как разметка идет на разных машинах (Linux, Windows) и есть задача обеспечить конфиденциальность данных (графических картинок) и получившихся размеченных данных.

Read more »

Fastwell делает встраиваемые системы в формате PC/104 (Сэндвич)

19.10.2018
By
Fastwell делает встраиваемые системы в формате PC/104 (Сэндвич)

Российская компания Fastwell выпустила процессорный модуль СЗС313 на базе процессора Baikal-T1.   Двухъядерный процессор Baikal-T с тактовой частотой 1,2 ГГц Напаянная оперативная память DDR3-1600 SDRAM 4 Гбайт с ECC Видео порты Analog RGB (до 1920 x 1080 @ 50 Гц) и LVDS (18 / 24 бит, до 1366 х 768 @ 60 Гц) SATA...

Read more »

Контроллеры для автоматизации на базе Atmega, которые может программироваться из Arduino IDE

19.10.2018
By
Контроллеры для автоматизации на базе Atmega, которые может программироваться из Arduino IDE

Controllino – контроллер на базе Atmega 2560. Адрес сайта – controllino.biz Цены в России (дистрибьютор находится в Белгороде) от 9000 до 21 тысячи. Уже совсем не ардуино цены, конечно… Неплохо устроены и просто красиво сделаны. Много интерфейсов и возможностей. Второй контроллер компании Industrial Shields также на борту Atmega2560, IDE используется для программирования. платформа содержит...

Read more »

Arianna+ будет мониторить активность человека для формирования медицинских выводов.

24.09.2018
By
Arianna+ будет мониторить активность человека для формирования медицинских выводов.

  графика отражает основное содержание статьи   Вот еще одна очень похожая статья по теме

Read more »

NLP библиотеки для Python

22.09.2018
By
NLP библиотеки для Python

Библиотеки обработки человеческого языка (Natural Language Processing) – одни из наиболее востребованных ресурсов для разработки систем искусственного интеллекта (ИИ). Статья в DataScienceLerner натолкнула на мысль написать о библиотеках, которые наиболее (ИМХО) удобны для работы. Кроме того, в статье не упомянута DeepPavlov коллег из Физтеха, что достаточно обидно, так как библиотека становится все более «готовой...

Read more »