Сеть мини- и микро-маркетов «Близко», которая открывает магазины в ЖК и бизнес-центрах, а также в апарт-отелях, взялась за новый проект сети торговых павильонов без продавца, которые будут устанавливаться на территориях коттеджных поселков и в других местах за пределами города. «Мы идем в такие локации, где нет крупного ретейла, больших супермаркетов, а зачастую и магазинов...
Android Neural Networks API – https://android-developers.googleblog.com/2020/11/android-neural-networks-api-13.html AndroidPytorch Demo https://pytorch.org/mobile/android/
Команда VisionLabs одна из самых быстро растущих и перспективных компаний России в области ИИ. Сайт у них не отражает всей интересной информации, поэтому информация часто попадается в профильных чатах, конференциях и других событиях. Сегодня состоялась конференция Data Science&Cloud , организованная командой SberCloud. Соответственно, появилась новая порция информации о интересных девайсах команды VisionLabs. Решение явно...
Некоторые датасеты медицинской направленности: Датасет болезней сердца — эта база данных содержит 76 атрибутов, таких как возраст, пол, тип боли в груди, артериальное давление в покое и другие. Рентгенография грудной клетки (пневмония) — 5,863 изображения, 2 категории. Звуки сердцебиения — классификация аномалий сердцебиения по стетоскопу. Изображения клеток крови — 12 500 изображений: 4 разных...
https://medium.com/@timothycarlen/understanding-the-map-evaluation-metric-for-object-detection-a07fe6962cf3 To understand the AP, it is necessary to understand the precision and recall of a classifier. For a more comprehensive explanation of these terms, the wikipedia article is a nice place to start. Briefly, in this context, precision measures the “false positive rate” or the ratio of true object detections to the total...
https://www.quora.com/To-what-resolution-should-I-resize-my-images-to-use-as-training-dataset-for-deep-learning t really depends on the size of your network and your GPU. You need to fit reasonably sized batch (16-64 images) in gpu memory. That can easily be very big: you can compute the size of intermediate activations as 4*batch_size*num_feature_maps*height*width. Say you take 32 square images 112×112 with 64 feature maps. It would...
Odroid -HC1 неплохая плата с восьмиядерным процессором, прежде всего предназначенная для NAS серверов. Но с такими характеристиками ее грех не попробовать поиспользовать для машинного обучения вместе с Tensorflow Ее характеристки: Установить Tensorflow не так просто – нет официальной поддержки платы релизами TF. Статья, как поставить TF -на Medium
Amazon стартует в марте 2019 года новый проект по вовлечению кодеров в сервисы своего облака в формате увлекательной игры с устройством за $400 и в целом достаточно серьезной начинкой для этой цены, включая глубокую интеграцию с платформой машинного обучения. Ссылка на проект
Google Colab has very good functionality from the box – train dataset with K80 GPU or TPU. we have prepared Ipython notebook how to do it.
Labelimg вместе с исходными кодами лежит на Github и содержит полную информацию, как его устанавливать в различных системах и как им пользоваться. Этот редактор выбрали, так как разметка идет на разных машинах (Linux, Windows) и есть задача обеспечить конфиденциальность данных (графических картинок) и получившихся размеченных данных.